Code2Text
Générer de la donnée synthétique textuelle pour la codification automatique
Bienvenue sur le site du projet Code2Text, développé lors d’un stage au sein du SSP Lab de l’Insee supervisé par Meilame Tayebjee. Ce projet porte sur la génération de libellés synthétiques pour la codification automatique dans le cas de nomenclatures statistiques comportant une notice : NAF/NACE, COICOP, …
Informations concernant le projet
Rapport de stage
Version complète du rapport en format interactif. Comprend le contexte, la méthodologie, les résultats obtenus et les perspectives envisagées.
Slides de présentation (ancien)
Version diaporama du rapport, plus sythétique. Support pour la soutenance orale.
Annexes du rapport
Détails techniques, exemples de notices, benchmarks des modèles LabelGuard et protocole de recherche sur grille.
Liens vers les différents projets Github liés à Code2Text
GRAAL
Projet du SSP Lab visant à utiliser les LLM pour la codification automatique.
LabelGuard
Projet d’entraînement d’un discriminateur IA/humain pour les libellés à codifier.
Code2Text-presentation
Le projet github derrière ce site.